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企业真正需要的是把成熟的 SOP、业务规则、知识和系统能力连接起来,让 Agent 能够稳定、准确地执行。
在 Workflow Agent 中,大模型主要负责理解用户表达、提取关键信息、进行自然语言交互和结果解释;涉及设备组合验证、权限判断、数据写入等确定性操作,则交由 API、业务系统和预设规则完成。这样做的价值并不在于让 Agent 看起来“有多聪明”,而在于让整个过程可验证、可追溯、可复用。
Workflow Agent 的意义,就是把已经被验证过的业务经验沉淀下来,形成可以持续复用的数字化执行能力。